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衡泰研究-从业者文摘

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  • 机器可以“学习”金融吗?

    我们通过构建一个基于流动性的模型,证明了流动性在描述股票收益率时非常重要,该模型在解释最著名的异象现象时表现优于领先的基准模型。

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  • 如何先发制人在机器击败你之前击败他们?

    “大”数据、各种算法和机器学习的使用正在颠覆投资管理领域。

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  • 机器学习模型的稳定性:度量模型和结果方差

    ​在金融领域,相对于自由裁量,系统化投资的优势在于可重复性。除了少数例外情况,人类表现往往不可重复。相反,如果设计得当,一项精心构建的系统化策略则有望实现可重复性。

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  • 使用图论和机器学习预测投资者的成功

    投资初创公司对投资双方都是一项挑战,因为对于初创公司来说,公司创始之初企业运转快,因此节省时间至关重要,

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  • 金融领域的机器学习:以期权定价的深度学习为例

    深度学习在金融领域,特别是期权定价中,展现出重要潜力。

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  • 投资过程中用于研究资料整理的机器学习方法

    要在金融业中保持竞争优势,探索新想法非常重要。学术研究为投资者制定有利可图的投资策略提供了丰富的新思路。

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