“大”数据、各种算法和机器学习的使用正在颠覆投资管理领域。通过精心选择数据稀缺且可能发生市场环境变化的领域，人类投资者不仅能在投资机器主导的世界中生存下来，还能够取得出色表现。当数据稀缺时，贝叶斯方法允许将概率论用作逻辑，而非统计手段，从而使得前瞻性投资者能够预测和应对市场环境的转变。通过专注于策略而非战术、在动荡市场中投资并与机器协作，人类投资者可以在越来越多地被算法和机器学习主导的投资世界中脱颖而出。