投资初创公司对投资双方都是一项挑战，因为对于初创公司来说，公司创始之初企业运转快，因此节省时间至关重要，如果在获取融资的过程中知晓可以优先寻找或规避哪些投资者，并首先向其推荐自己的产品，就能处在比竞争对手更有利的位置；对于投资者来说，了解不同行业对投资者成功的影响，以及不同行业的表现，也有利于扩大投资者的投资范围。

针对上述问题，本文结合了金融与机器学习算法知识，按照投资者投资的行业以及参与的融资阶段为标准划分出不同的投资者社区，以此预测投资者的成功与否。我们发现，识别失败投资者的准确率明显高于识别成功投资者，且将行业细分后投资者投资成功与否的比例不同于行业整体，因此需要进行更详细的分析。

这种方法通过在投资管理业务中进行跨学科研究，以提升投资效率，即应首先按照金融领域进行划分，识别出专注于初创公司所在行业的风险投资者，然后再使用机器学习模型选择合适的风险投资者。