我们使用一种统计相似性方法（称为“马氏距离”）构建了新的经济周期指数。我们度量了当前经济状况与以往衰退和稳健增长期间经济状况的相似性，并计算了指数值，即相对于稳健增长而言，当前经济处于衰退的概率。

其他预测经济周期的方法依赖于简单的经济变量聚合或使用回归分析，与此不同的是，我们的指数区分了经济变量在衰退期的分布和在增长期的分布。该特征使我们能够观察用于构建该指数的输入变量的相对重要性变化，从而获得有关经济周期动态的重要见解。

我们的指数优于其他常用的经济周期指标，包括美国经济咨商局的同步指数和领先指数、收益率曲线以及由probit和logit模型生成的结果。