中原证券携手衡泰技术,共启自营数据价值探索新路径


在金融行业数字化转型的浪潮中,数据早已成为核心资产。

券商自营业务从“增长极”蜕变为驱动整体的“核心器”过程中,数据层痛点凸显,数字化转型面临“知易行难”挑战。


统一数据平台,势在必行


近年来,中原证券积极推动自营业务数字化转型,自营业务数据统一化是提升自营业务整体数字化能力的重要支点,也是其践行“中原证券服务中原”核心理念,走差异化、特色化发展道路过程中迈出的坚实步伐。


中原证券作为河南省内规模领先的综合类券商,业务版图涵盖自营投资、财富管理、资产管理等多个领域。近年来,公司着力构建以 “固收 +” 业务为基底的产品布局,成效显著。2024 年债券自营业务延续强劲发展态势,收入与投资收益率均创下近十年来的新高。


中原证券自营业务涉及金融品种多且复杂、业务模式创新快、数据应用场景多,对数据价值创造需求旺盛;而烟囱式业务系统现状下,数据孤岛、数据重复、开发效率低、应用需求响应慢等问题凸显。


深植数字基因、以技术革新为核心驱动力的中原证券,决定构建自营业务“数据大脑”,自营统一金融数据管理平台,包含数据标准化建模,数据监测管控机制、数据质控体系,以及满足自营业务前、中、后台部门应用和探索需求的统一平台。


数据管理平台,我们这样建


中原证券携手数据领域积淀深厚的衡泰技术共同建设。


历经5月,中原证券已基于自营统一金融数据管理平台形成了丰富的应用场景,为自营业务提供丰富的数据支持,持续赋能业务发展和创新。


自营统一数据平台

基于大数据处理技术,实现业务数据快速采集和清洗,合作落地了自营投资数据集市。从方法论,模型设计,到最终的模型落地,包含概念模型、逻辑模型、物理模型、模型的业务术语、词根、字典、映射、数据检查规则等,完成构建自营业务主题域模型,形成统一数据资产构建、数据管理、数据应用完整体系,成为中原证券自营业务数字化的坚实底座。


多维驾驶舱应用

依托统一数据平台,搭建面向自营业务的投资分析管理驾驶舱。设计并开发近100个指标,通过多维度标签的业务数据分析,覆盖自营业务规模、收益、成本、风险敞口等核心领域。同时,根据使用对象的差异,驾驶舱可提供自营领导层、部门、账户、资产等不同层级的视图,实现 “千人千面” 的个性化展示效果。多维驾驶舱为中原证券自营业务决策提供了夯实的数字化支持。


灵活数据服务

自营统一金融数据平台的数据开放功能,为业务系统应用提供灵活的工作流集成能力,支持快速落地、功能灵活扩展,快速实现中原证券投资分析、风险管理、投资研究等方面的数据功能支持。


自营统一金融数据平台建设实践,为中原证券自营业务数字化转型注入了全新的活力。



衡泰xEDM,金融数据管理专家


xEDM 是衡泰技术依托金融市场多年深耕研究与行业咨询的深厚积淀,融合证标委证券公司逻辑模型、FpML 金融产品定义工具及大数据处理技术等多方优势,创新研发出一套适配金融行业投资领域的数据处理整体解决方案,具备多重显著优势。


丰富的行业落地经验

在金融数据领域深耕二十余载,不仅积累了扎实丰富的实践经验,更在自营领域复杂金融工具与业务逻辑的处理上形成了独到优势。借助衡泰多资产投资数据模型及专业计量引擎,可助力客户快速实现数据处理与应用的高效化、敏捷化。


完善的数据质量保障体系

以统一金融模型为基础,内置了丰富的数据质量校验规则,同时支持个性化检查规则的扩展配置,搭配及时的异常数据预警机制,全方位保障数据的完整性、及时性与准确性。


端到端的数据研发配套服务

内置50 多个系统数据对接组件与 2000 多个标准化指标,可支持多达 14 个维度的深度分析;并通过配置即可完成数据流程调度与设计,实现一站式的全流程配置管理。


先进技术保障高效数据处理

采用分布式技术架构,融合大数据处理技术与 Flink 计算引擎,可实现实时数据计算,达成 T+S 毫秒级的数据响应与处理速度,并支持百万级并行任务,从而将数据价值充分释放至极致。



“数据是行业数字化转型的核心驱动力,自营统一金融数据管理平台为公司提供了数据资产化、价值化的全链路支撑与技术底座,既实现了数据从采集、清洗到存储、分析的规范化管理,更通过打通业务场景与数据应用的壁垒,让数据真正成为驱动自营业务决策优化、风险精准防控、运营效率提升的核心资产,为数字化转型注入持续动能。”


                                                                      ——From 中原证券



在激烈的市场竞争格局下,数据的应用价值正被加速放大。

统一金融数据管理平台对中原证券自营业务长远发展具有重要意义。未来,双方将继续深入合作,覆盖更为全面的应用场景,深挖数据价值创造,赋能业务的智能化、创新化发展。


                               
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